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Saiku Cloud

Gráficos y visualizaciones

Una vez que tiene una consulta, haga clic en cualquiera de los iconos de gráfico en la barra de herramientas para intercambiar la tabla por una visualización. Los datos subyacentes no cambian — el gráfico simplemente renderiza los mismos números de forma diferente. Elegir el gráfico correcto importa más de lo que la gente le da crédito: un sunburst responde a una pregunta diferente a un gráfico de barras.

Qué hay disponible

Saiku incluye diez tipos de gráfico más varias variantes.

Barra

El por defecto y el más útil en general. Una barra por valor de dimensión, altura proporcional a la medida. Úselo cuando quiera comparar valores entre categorías — ventas por región, plantilla por departamento, tasa de errores por servicio.

Multi-barra es la variante para comparaciones bidimensionales — varias barras por grupo, codificadas por color por una segunda dimensión. “Ventas por región por trimestre” con los trimestres como agrupación de color interior y regiones en el eje X.

Línea

Para tendencias en el tiempo. Arrastre un nivel de fecha a Filas o Columnas, medidas al otro eje, cambie a Línea. Varias medidas o varios valores de dimensión se renderizan como varias líneas.

Use Línea cuando el eje X está ordenado (tiempo, días-desde-evento, tramos de ingresos) y la pendiente entre puntos adyacentes es significativa. No use Línea cuando el eje X es categórico (regiones, productos) — no hay significado en la pendiente entre la región A y la región B.

Área

Un gráfico de líneas con el área debajo rellena. Mismos casos de uso que línea, con el énfasis visual en totales acumulados. Mejor cuando tiene una o dos series; varias áreas apiladas se vuelven difíciles de leer.

Tarta

El gráfico de proporciones. Porciones de un todo, sumando al 100%. Caso de uso honesto: mostrar cómo una sola medida se desglosa entre una dimensión cuando hay cinco o menos categorías. Más allá de eso las porciones se vuelven difíciles de leer y un gráfico de barras suele ser más claro.

Saiku también ofrece dónut como variante de tarta — la única diferencia es el agujero en el medio, que le da espacio para una etiqueta central.

Sunburst

Un gráfico de tarta que hace drill-down por una jerarquía. El anillo interior es el nivel superior; cada anillo exterior es el siguiente nivel inferior. Úselo para desgloses jerárquicos (“ingresos por región → país → ciudad”) cuando quiera tanto la forma de alto nivel COMO el detalle en una vista.

Sunburst múltiple renderiza varios sunbursts lado a lado para comparación de pequeños múltiplos.

Treemap

Una visualización de empaquetado de rectángulos. Cada rectángulo es un valor de nivel hoja, dimensionado proporcionalmente a la medida. Las jerarquías se anidan como rectángulos anidados. Los treemaps gestionan cientos de valores hoja en una vista sin que el gráfico se vuelva ilegible, que es donde tarta y sunburst se rompen.

Use treemaps para preguntas “¿qué domina?” sobre un conjunto grande — top clientes por ingresos en una base de mil clientes, top SKUs en un catálogo de productos, etc.

Mapa de calor (heatgrid)

Una rejilla coloreada por intensidad. Dos dimensiones en los ejes (filas y columnas de la rejilla), una medida determinando el color de la celda. Úselo para detectar patrones en datos bidimensionales: “ventas por hora del día por día de la semana” muestra patrones que ningún otro tipo de gráfico muestra tan claramente.

Cascada

Un gráfico de barras donde cada barra empieza donde terminó la anterior. Hecho para mostrar cómo un valor inicial llega a un valor final mediante una secuencia de adiciones y restas. Uso clásico: cascada de ingresos de bruto a neto mediante deducciones específicas.

Punto

Un renderizado tipo scatter — un punto por categoría, posición determinada por la medida. Quita las barras y líneas de cuadrícula para un aspecto más despejado. Útil cuando quiere enfatizar los valores en sí en lugar de la comparación.

Sparklines (spark barra, spark línea)

Pequeños gráficos en línea diseñados para vivir junto a números en una tabla. Excelentes para columnas de “tendencia” en dashboards — una pequeña línea por fila mostrando el historial de la métrica.

Cómo elegir

Un árbol de decisión aproximado:

  • ¿Comparar entre categorías? Barra (o multi-barra para dos dimensiones).
  • ¿Tendencia en el tiempo? Línea (o área).
  • ¿Composición / proporción? Tarta si ≤5 porciones; sunburst si hay jerarquía; treemap si muchas hojas.
  • ¿Patrón bidimensional? Mapa de calor.
  • ¿Secuencia de adiciones/restas? Cascada.
  • ¿Comparación lado a lado de muchas métricas pequeñas? Sparklines.

En la duda, empiece con barra — es el por defecto más legible para la mayoría de los análisis. Cambiar es un asunto de un clic, así que probar dos o tres tipos de gráfico sobre los mismos datos es barato.

Editor de gráfico

La mayoría de los gráficos tienen valores por defecto decentes desde el principio. Para control fino — paletas de color, etiquetas de eje, posición de leyenda, líneas de cuadrícula — el botón Editor de gráfico abre un panel con el conjunto completo de opciones. Se guarda como parte del workbook para que el aspecto persista.

Exportar un gráfico

Use Exportar a PDF desde la barra de herramientas para guardar el gráfico actual como PDF. El gráfico se renderiza a resolución de impresión. Para insertar en un informe o diapositiva, esto supera al pantallazo.

Para gráfico en contexto — gráfico más la tabla que lo produjo — Exportar a PDF captura ambos. Los datos de drillthrough subyacentes no se incluyen.

Cuando el gráfico no funciona

Algunos casos en los que los gráficos empeoran las cosas, no las mejoran:

  • Demasiadas series en un gráfico de líneas (10+ líneas en un eje) — cambie a pequeños múltiplos (sunburst múltiple, multi-barra) o elija los top N a graficar.
  • Magnitudes muy diferentes en el mismo eje — una serie en millones, otra en dígitos únicos. Elija una escala logarítmica en el editor de gráfico o divida en dos gráficos.
  • Pocos puntos de datos (uno o dos valores) — el gráfico es solo decoración. La tabla es más honesta.

Próximos pasos