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Saiku Cloud

Gráficos e visualizações

Quando você tem uma consulta, clique em qualquer um dos ícones de gráfico na barra de ferramentas para trocar a tabela por uma visualização. Os dados por baixo não mudam — o gráfico simplesmente renderiza os mesmos números de forma diferente. Escolher o gráfico certo importa mais do que se costuma creditar: um sunburst responde a uma pergunta diferente de um gráfico de barras.

O que está disponível

O Saiku entrega dez tipos de gráficos mais várias variantes.

Barras

O padrão e o mais geralmente útil. Uma barra por valor de dimensão, altura proporcional à medida. Use quando você quer comparar valores entre categorias — vendas por região, número de funcionários por departamento, taxa de erro por serviço.

Multi-barras é a variante para comparações bidimensionais — várias barras por grupo, coloridas por uma segunda dimensão. “Vendas por região por trimestre” com trimestres como agrupamento de cor interno e regiões no eixo x.

Linha

Para tendências ao longo do tempo. Arraste um nível de data para Rows ou Columns, medidas para o outro eixo, alterne para Linha. Várias medidas ou vários valores de dimensão são renderizados como várias linhas.

Use Linha quando o eixo x é ordenado (tempo, dias-desde-evento, faixas de receita) e a inclinação entre pontos adjacentes é significativa. Não use Linha quando o eixo x é categórico (regiões, produtos) — não há sentido na inclinação entre região A e região B.

Área

Um gráfico de linhas com a área abaixo preenchida. Mesmos casos de uso que linha, com o foco visual em totais acumulados. Melhor quando você tem uma ou duas séries; várias áreas empilhadas ficam difíceis de ler.

Pizza

O gráfico de proporções. Fatias de um todo, somando 100%. Caso de uso honesto: mostrar como uma única medida se divide entre uma dimensão quando há cinco categorias ou menos. Além disso, as fatias ficam difíceis de ler e um gráfico de barras geralmente é mais claro.

O Saiku também oferece donut como variante de pizza — a única diferença é o furo no meio, que dá espaço para um rótulo central.

Sunburst

Um gráfico de pizza que faz drill por uma hierarquia. O anel interno é o nível superior; cada anel externo é o próximo nível abaixo. Use-o para divisões hierárquicas (“receita por região → país → cidade”) quando você quer ver tanto a forma de alto nível QUANTO o detalhe em uma única visão.

Sunburst múltiplo renderiza vários sunbursts lado a lado para comparação em pequenos múltiplos.

Treemap

Uma visualização de empacotamento de retângulos. Cada retângulo é um valor de nível folha, dimensionado proporcionalmente à medida. Hierarquias se aninham como retângulos aninhados. Treemaps lidam com centenas de valores folha em uma única visão sem que o gráfico fique ilegível, que é onde pizza e sunburst quebram.

Use treemaps para perguntas “o que domina?” em um conjunto grande — top clientes por receita em uma base de mil clientes, top SKUs em um catálogo de produtos, etc.

Heatmap (heatgrid)

Uma grade colorida por intensidade. Duas dimensões nos eixos (linhas e colunas da grade), uma medida determinando a cor da célula. Use para detectar padrões em dados bidimensionais: “vendas por hora-do-dia por dia-da-semana” revela padrões que nenhum outro tipo de gráfico mostra com tanta clareza.

Cascata (waterfall)

Um gráfico de barras onde cada barra começa onde a anterior terminou. Feito para mostrar como um valor inicial chega a um valor final por meio de uma sequência de adições e subtrações. Caso clássico: cascata de receita do bruto ao líquido por meio de deduções específicas.

Pontos (dot)

Uma renderização tipo scatter — um ponto por categoria, posição determinada pela medida. Remove as barras e linhas de grade para um visual mais limpo. Útil quando você quer enfatizar os valores em si em vez da comparação.

Sparklines (spark bar, spark line)

Gráficos pequenos inline projetados para viver ao lado de números em uma tabela. Excelentes para colunas de “tendência” em dashboards — uma linha pequena por linha mostrando o histórico da métrica.

Como escolher

Uma árvore de decisão aproximada:

  • Comparação entre categorias? Barras (ou multi-barras para duas dimensões).
  • Tendência ao longo do tempo? Linha (ou área).
  • Composição / proporção? Pizza se ≤5 fatias; sunburst se houver hierarquia; treemap se muitas folhas.
  • Padrão bidimensional? Heatmap.
  • Sequência de adições/subtrações? Cascata.
  • Comparação lado a lado de muitas métricas pequenas? Sparklines.

Em dúvida, comece com barras — é o padrão mais legível para a maioria das análises. Alternar é uma questão de um clique, então tentar dois ou três tipos de gráfico nos mesmos dados é barato.

Editor de gráficos

A maioria dos gráficos tem padrões decentes prontos para uso. Para controle fino — paletas de cores, rótulos de eixos, posição da legenda, linhas de grade — o botão Editor de gráficos abre um painel com o conjunto completo de opções. Salvo como parte do workbook, para que a aparência persista.

Exportar um gráfico

Use Exportar para PDF na barra de ferramentas para salvar o gráfico atual como PDF. O gráfico é renderizado em resolução de impressão. Para inserir em um relatório ou slide, isso é melhor que uma captura de tela.

Para um gráfico em contexto — gráfico mais a tabela que o produziu — Exportar para PDF captura ambos. Os dados de drillthrough subjacentes não são incluídos.

Quando o gráfico não funciona

Alguns casos onde gráficos pioram em vez de melhorar:

  • Muitas séries em um gráfico de linhas (10+ linhas em um eixo) — mude para pequenos múltiplos (sunburst múltiplo, multi-barras) ou escolha o top N para plotar.
  • Magnitudes muito diferentes no mesmo eixo — uma série em milhões, outra em dígitos únicos. Escolha uma escala log no editor de gráficos ou divida em dois gráficos.
  • Poucos pontos de dados (um ou dois valores) — o gráfico é apenas decoração. A tabela é mais honesta.

Para onde ir em seguida