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Saiku Cloud

Graphiques et visualisations

Une fois que vous avez une requête, cliquez sur l’une des icônes de graphique de la barre d’outils pour remplacer le tableau par une visualisation. Les données sous-jacentes ne changent pas — le graphique rend simplement les mêmes chiffres différemment. Choisir le bon graphique compte plus qu’on ne le crédite : un sunburst répond à une question différente d’un graphique en barres.

Ce qui est disponible

Saiku livre dix types de graphiques plus plusieurs variantes.

Barres

Le défaut et le plus généralement utile. Une barre par valeur de dimension, hauteur proportionnelle à la mesure. Utilisez-le quand vous voulez comparer des valeurs entre catégories — ventes par région, effectifs par département, taux d’erreur par service.

Multi-barres est la variante pour les comparaisons à deux dimensions — plusieurs barres par groupe, colorées par une seconde dimension. « Ventes par région par trimestre » avec les trimestres comme regroupement de couleur intérieur et les régions sur l’axe des x.

Ligne

Pour les tendances dans le temps. Glissez un niveau de date dans Rows ou Columns, les mesures dans l’autre axe, basculez sur Ligne. Plusieurs mesures ou plusieurs valeurs de dimension rendent comme plusieurs lignes.

Utilisez Ligne quand l’axe des x est ordonné (temps, jours-depuis-événement, tranches de revenu) et que la pente entre points adjacents est significative. N’utilisez pas Ligne quand l’axe des x est catégoriel (régions, produits) — il n’y a pas de sens à la pente entre la région A et la région B.

Aire

Un graphique en lignes avec la zone en dessous remplie. Mêmes cas d’usage que Ligne, avec l’accent visuel sur les totaux cumulés. Mieux quand vous avez une ou deux séries ; plusieurs aires empilées deviennent difficiles à lire.

Camembert

Le graphique des ratios. Tranches d’un tout, sommant à 100 %. Cas d’usage honnête : montrer comment une seule mesure se décompose entre une dimension quand il y a cinq catégories ou moins. Au-delà, les tranches deviennent difficiles à lire et un graphique en barres est généralement plus clair.

Saiku propose aussi le donut comme variante du camembert — la seule différence est le trou au milieu, qui vous donne de l’espace pour une étiquette centrale.

Sunburst

Un camembert qui descend dans une hiérarchie. L’anneau intérieur est le niveau supérieur ; chaque anneau extérieur est le niveau suivant en dessous. Utilisez-le pour les décompositions hiérarchiques (« revenu par région → pays → ville ») quand vous voulez à la fois la forme globale ET le détail en une seule vue.

Sunburst multiple rend plusieurs sunbursts côte à côte pour une comparaison en petits multiples.

Treemap

Une visualisation par empilement de rectangles. Chaque rectangle est une valeur au niveau feuille, dimensionnée proportionnellement à la mesure. Les hiérarchies s’imbriquent en rectangles imbriqués. Les treemaps gèrent des centaines de valeurs feuilles dans une seule vue sans que le graphique devienne illisible, là où camembert et sunburst s’effondrent.

Utilisez les treemaps pour les questions « qu’est-ce qui domine ? » sur un grand ensemble — top clients par revenu sur une base de mille clients, top SKUs dans un catalogue produit, etc.

Heatmap (heatgrid)

Une grille colorée par intensité. Deux dimensions sur les axes (lignes et colonnes de la grille), une mesure déterminant la couleur de la cellule. Utilisez-la pour la détection de motifs dans des données bidimensionnelles : « ventes par heure du jour par jour de la semaine » fait remonter des motifs qu’aucun autre type de graphique ne montre aussi clairement.

Cascade (waterfall)

Un graphique en barres où chaque barre commence là où la précédente s’est terminée. Fait pour montrer comment une valeur de départ atteint une valeur d’arrivée à travers une séquence d’additions et de soustractions. Cas classique : cascade de revenus du brut au net à travers des déductions spécifiques.

Points (dot)

Un rendu de type nuage de points — un point par catégorie, position déterminée par la mesure. Enlève les barres et les lignes de grille pour un look plus dépouillé. Utile quand vous voulez mettre l’accent sur les valeurs elles-mêmes plutôt que sur la comparaison.

Sparklines (spark bar, spark line)

Petits graphiques inline conçus pour vivre à côté des chiffres dans un tableau. Excellents pour les colonnes de « tendance » dans les dashboards — une petite ligne par ligne montrant l’historique de la métrique.

Comment choisir

Un arbre de décision approximatif :

  • Comparaison entre catégories ? Barres (ou multi-barres pour deux dimensions).
  • Tendance dans le temps ? Ligne (ou aire).
  • Composition / ratio ? Camembert si ≤5 tranches ; sunburst s’il y a une hiérarchie ; treemap si beaucoup de feuilles.
  • Motif bidimensionnel ? Heatmap.
  • Séquence d’additions/soustractions ? Cascade.
  • Comparaison côte à côte de nombreuses petites métriques ? Sparklines.

En cas de doute, commencez par les barres — c’est le défaut le plus lisible pour la plupart des analyses. Basculer est une affaire d’un clic, donc essayer deux ou trois types de graphique sur les mêmes données est bon marché.

Éditeur de graphique

La plupart des graphiques ont des défauts décents prêts à l’emploi. Pour un contrôle fin — palettes de couleurs, étiquettes d’axes, position de la légende, lignes de grille — le bouton Éditeur de graphique ouvre un panneau avec l’ensemble complet des options. Enregistré dans le workbook, donc l’apparence persiste.

Exporter un graphique

Utilisez Exporter en PDF depuis la barre d’outils pour sauvegarder le graphique actuel en PDF. Le graphique est rendu en résolution d’impression. Pour l’insérer dans un rapport ou une slide, c’est mieux qu’une capture d’écran.

Pour un graphique-en-contexte — graphique plus le tableau qui l’a produit — Exporter en PDF capture les deux. Les données de drillthrough sous-jacentes ne sont pas incluses.

Quand le graphique ne marche pas

Quelques cas où les graphiques empirent les choses au lieu de les améliorer :

  • Trop de séries sur un graphique en lignes (10+ lignes sur un axe) — basculez vers des petits multiples (sunburst multiple, multi-barres) ou choisissez le top N à tracer.
  • Magnitudes très différentes sur le même axe — une série en millions, une autre à un chiffre. Choisissez une échelle log dans l’éditeur de graphique ou divisez en deux graphiques.
  • Peu de points de données (une ou deux valeurs) — le graphique n’est que décoration. Le tableau est plus honnête.

Où aller ensuite