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Saiku Cloud

Charts und Visualisierungen

Sobald Sie eine Abfrage haben, klicken Sie auf eines der Chart-Icons in der Symbolleiste, um die Tabelle gegen eine Visualisierung auszutauschen. Die zugrundeliegenden Daten ändern sich nicht — das Chart rendert dieselben Zahlen einfach anders. Den richtigen Chart-Typ zu wählen ist wichtiger, als die Leute ihm zugestehen: Ein Sunburst beantwortet eine andere Frage als ein Balken-Chart.

Was verfügbar ist

Saiku liefert zehn Chart-Typen plus mehrere Varianten.

Balken

Der Standard und der allgemein nützlichste. Ein Balken pro Dimensionswert, Höhe proportional zum Measure. Verwenden Sie es, wenn Sie Werte über Kategorien vergleichen möchten — Sales nach Region, Headcount nach Abteilung, Fehlerrate nach Service.

Multi-Balken ist die Variante für zweidimensionale Vergleiche — mehrere Balken pro Gruppe, farbcodiert nach einer zweiten Dimension. „Sales nach Region nach Quartal” mit Quartalen als innere Farbgruppierung und Regionen auf der X-Achse.

Linie

Für Trends über die Zeit. Ziehen Sie ein Datumslevel in Zeilen oder Spalten, Measures auf die andere Achse, wechseln Sie zu Linie. Mehrere Measures oder mehrere Dimensionswerte rendern als mehrere Linien.

Verwenden Sie Linie, wenn die X-Achse geordnet ist (Zeit, Tage-seit-Ereignis, Umsatzklassen) und die Steigung zwischen benachbarten Punkten bedeutsam ist. Verwenden Sie Linie nicht, wenn die X-Achse kategorisch ist (Regionen, Produkte) — es gibt keine Bedeutung in der Steigung zwischen Region A und Region B.

Fläche

Ein Linien-Chart mit gefüllter Fläche darunter. Gleiche Anwendungsfälle wie Linie, mit visueller Betonung auf kumulativen Summen. Am besten, wenn Sie eine oder zwei Serien haben; mehrere gestapelte Flächen werden schwer lesbar.

Kreis

Das Verhältnis-Chart. Segmente eines Ganzen, die zusammen 100% ergeben. Ehrlicher Anwendungsfall: zeigen, wie ein einzelnes Measure über eine Dimension aufgeschlüsselt ist, wenn es fünf oder weniger Kategorien gibt. Darüber hinaus werden die Segmente schwer lesbar, und ein Balken-Chart ist normalerweise klarer.

Saiku bietet auch Donut als Kreis-Variante an — der einzige Unterschied ist das Loch in der Mitte, das Ihnen Platz für ein Center-Label gibt.

Sunburst

Ein Kreis-Chart, das durch eine Hierarchie drillt. Der innere Ring ist die oberste Ebene; jeder äußere Ring ist die nächste Ebene darunter. Verwenden Sie es für hierarchische Aufschlüsselungen („Umsatz nach Region → Land → Stadt”), wenn Sie sowohl die High-Level-Form ALS AUCH das Detail in einer Ansicht wollen.

Multiple Sunburst rendert mehrere Sunbursts nebeneinander für einen Small-Multiples-Vergleich.

Treemap

Eine Visualisierung mit Rechteck-Packung. Jedes Rechteck ist ein Blatt-Wert, proportional zum Measure dimensioniert. Hierarchien verschachteln sich als verschachtelte Rechtecke. Treemaps verarbeiten Hunderte von Blattwerten in einer Ansicht, ohne dass das Chart unlesbar wird, was die Stelle ist, an der Kreis und Sunburst zusammenbrechen.

Verwenden Sie Treemaps für „was dominiert?”-Fragen über eine große Menge — Top-Kunden nach Umsatz über eine Kundenbasis mit Tausenden, Top-SKUs in einem Produktkatalog usw.

Heatmap (Heatgrid)

Ein Raster, gefärbt nach Intensität. Zwei Dimensionen auf den Achsen (Zeilen und Spalten des Rasters), ein Measure bestimmt die Zellfarbe. Verwenden Sie es zum Mustererkennen in zweidimensionalen Daten: „Sales nach Tageszeit nach Wochentag” zeigt Muster, wie kein anderer Chart-Typ es so klar tut.

Wasserfall

Ein Balken-Chart, bei dem jeder Balken dort beginnt, wo der vorherige endete. Gemacht, um zu zeigen, wie ein Startwert durch eine Sequenz von Additionen und Subtraktionen einen Endwert erreicht. Klassische Verwendung: Umsatzwasserfall von brutto zu netto durch bestimmte Abzüge.

Punkt

Eine Scatter-ähnliche Darstellung — ein Punkt pro Kategorie, Position bestimmt durch das Measure. Streift die Balken und Gitterlinien für ein spärlicheres Aussehen ab. Nützlich, wenn Sie die Werte selbst statt den Vergleich betonen möchten.

Sparklines (Spark-Balken, Spark-Linie)

Winzige Inline-Charts, die neben Zahlen in einer Tabelle leben sollen. Hervorragend für „Trend”-Spalten in Dashboards — eine winzige Linie pro Zeile, die den Verlauf der Metrik zeigt.

Wie Sie wählen

Eine grobe Entscheidungsbaum:

  • Vergleich über Kategorien? Balken (oder Multi-Balken für zwei Dimensionen).
  • Trend über die Zeit? Linie (oder Fläche).
  • Zusammensetzung / Verhältnis? Kreis bei ≤5 Segmenten; Sunburst, wenn es eine Hierarchie gibt; Treemap bei vielen Blättern.
  • Zweidimensionales Muster? Heatmap.
  • Sequenz von Additionen/Subtraktionen? Wasserfall.
  • Nebeneinander-Vergleich vieler kleiner Metriken? Sparklines.

Im Zweifelsfall mit Balken beginnen — er ist der lesbarste Standard für die meisten Analysen. Wechseln ist eine Ein-Klick-Angelegenheit, sodass das Ausprobieren von zwei oder drei Chart-Typen auf denselben Daten günstig ist.

Chart-Editor

Die meisten Charts haben anständige Voreinstellungen out of the box. Für feine Kontrolle — Farbpaletten, Achsenbeschriftungen, Legenden-Position, Gitterlinien — öffnet die Schaltfläche Chart-Editor ein Panel mit dem vollständigen Satz an Optionen. Wird als Teil des Workbooks gespeichert, sodass das Aussehen persistiert.

Ein Chart exportieren

Verwenden Sie Export to PDF aus der Symbolleiste, um das aktuelle Chart als PDF zu speichern. Das Chart rendert in Druckauflösung. Zum Einfügen in einen Bericht oder ein Slide schlägt das das Screenshotten.

Für ein Chart-im-Kontext — Chart plus die Tabelle, die es produziert hat — erfasst Export to PDF beides. Die Drillthrough-Daten darunter sind nicht enthalten.

Wenn das Chart nicht funktioniert

Ein paar Fälle, in denen Charts Dinge schlechter statt besser machen:

  • Zu viele Serien auf einem Linien-Chart (10+ Linien auf einer Achse) — wechseln Sie zu Small Multiples (Multiple Sunburst, Multi-Balken) oder wählen Sie die Top N zum Plotten.
  • Wild unterschiedliche Magnituden auf derselben Achse — eine Serie in Millionen, eine andere im einstelligen Bereich. Wählen Sie eine logarithmische Skala im Chart-Editor oder teilen Sie in zwei Charts auf.
  • Wenige Datenpunkte (ein oder zwei Werte) — das Chart ist nur Dekoration. Die Tabelle ist ehrlicher.

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