Cube-Bibliothek

Die Cube-Bibliothek ist eine Galerie funktionierender Mondrian-Cubes für gängige Analytics-Domänen — SaaS-Metriken, E-Commerce, Healthcare-Reporting, HR-Analytics. Jedes Template hat eine Beschreibung, die mitgelieferten Measures und Dimensionen sowie eine Ein-Klick-Übernahme-Schaltfläche, die das Schema in Ihren Tenant kopiert und an Ihre Tabellen neu bindet.

Es ist der schnellste Weg zu einem funktionierenden Cube, wenn Ihre Datenform grob zu einem der Templates passt. Wenn Sie eine orders-Tabelle mit customer_id, product_id, total und einem created_at-Datum haben, bringt Sie das E-Commerce-Template in etwa zwei Minuten zu einem abfragbaren Cube — deutlich weniger als selbst der Schema-Designer.

Ein Template übernehmen

Durchsuchen Sie die Templates. Jede Karte listet auf, was im Cube enthalten ist; klicken Sie auf Verwenden bei dem, das passt.
Wählen Sie eine Verbindung. Das Template benötigt ein Warehouse, auf das es zeigen kann.
Mappen Sie die erwarteten Tabellennamen des Templates auf Ihre tatsächlichen. Der Picker führt Sie durch dies — wenn Ihre Tabellen zufällig zu den Standardwerten des Templates passen (häufig ein fact_*- und dim_*-Muster), wird das Mapping automatisch ausgefüllt.
Klicken Sie auf Übernehmen. Wir klonen das Template, binden es an Ihre Tabellen und speichern es als frisches Schema in Ihrem Tenant. Es erscheint auf der Schemas-Seite und ist sofort über Analysieren abfragbar.

Nach der Übernahme gehört das Schema Ihnen — bearbeiten Sie es frei auf der Schemas-Seite, das Template bleibt unverändert.

Was heute in der Bibliothek ist

SaaS-Metriken — MRR, Churn, ARPU, Plan-Verteilung, Anmeldungen vs. Kündigungen.
E-Commerce — Bestellungen, Umsatz, AOV, Conversion Rate, Cart-Abandonment.
Healthcare-Reporting — Patientenzahlen, Besuchsvolumen, Aufenthaltsdauer, Payer-Mix.
HR-Analytics — Headcount, Betriebszugehörigkeit, Fluktuation, Comp-Banding.

Weitere Templates werden regelmäßig ausgeliefert. Wenn es eine Domäne gibt, die wir abdecken sollen, sagen Sie es uns.

Wenn das Template nicht ganz passt

Zwei Optionen, wenn Ihr Warehouse andere Namen oder Spalten verwendet, als das Template annimmt:

Während der Übernahme umbenennen. Im Mapping-Schritt können Sie die erwartete fact_sales des Templates auf Ihre tatsächliche analytics.commerce.transactions zeigen lassen.
Übernehmen, dann bearbeiten. Nehmen Sie das Template wie es ist und verwenden Sie den XML-Editor der Schemas-Seite zum Anpassen.

Wenn keiner der Wege Ihnen das bringt, was Sie brauchen, ist der Schema-Designer Ihr Freund — beginnen Sie KI-gestützt bei Null, statt das Template zu zwingen zu passen.

Verwandt

Schemas — übernommene Templates leben hier.
Schema-Designer — von einem Warehouse statt einem Template starten.
Verbindungen — das Warehouse, auf das Sie das Template zeigen werden.