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Saiku Cloud

Archivos

Archivos le permite subir datos directamente a Saiku Cloud en lugar de conectar un data warehouse. Suelte un archivo Parquet, CSV o JSON en la página; una vez subido, el Diseñador de schemas lo trata como una fuente igual que una tabla de base de datos — perfilarlo, proponer un cubo, guardar, consultar.

Es la superficie adecuada para prototipar con una exportación de muestra, para análisis puntuales contra datos que todavía no viven en un data warehouse, o para tablas de referencia lo bastante pequeñas como para viajar junto a sus datos principales. Para cargas de trabajo en producción sobre cientos de GB, querrá Conexiones en su lugar — el almacenamiento de archivos está limitado por su plan y CSV no escanea tan rápido como un data warehouse columnar.

Subir

Arrastre un archivo a la página o haga clic en Subir para elegir uno. La subida se ejecuta en segundo plano; una vez que aterriza, el archivo aparece en la lista con su tamaño, formato detectado y fecha de subida.

Formatos soportados:

  • Parquet (.parquet) — columnar, con mucho el más eficiente. Saiku solo lee las columnas que su consulta toca, así que un archivo Parquet de varios GB escala bien incluso con el motor compartido.
  • CSV (.csv) — con una fila de cabecera, delimitado por comas o tabuladores.
  • JSON (.json) — registros delimitados por nuevas líneas (JSONL) o un único array.

Construir un cubo desde un archivo

  1. Vaya al Diseñador de schemas.
  2. Elija Archivo como tipo de fuente y seleccione un archivo subido del desplegable.
  3. El diseñador perfila el archivo de la misma forma que perfilaría una tabla del data warehouse.
  4. Continúe con el flujo normal del diseñador.

Cuotas

NivelAlmacenamiento
Starter5 GB
Team50 GB
Business500 GB
Enterprise5 TB+ (personalizado)

La cabecera de la página muestra su uso actual. Una vez que alcanza la cuota, las nuevas subidas fallan hasta que elimine archivos o actualice. Las consultas existentes contra archivos ya subidos siguen funcionando.

Eliminar

Icono de papelera en la fila, confirmar. El archivo se purga del almacenamiento de inmediato y cualquier cubo que apunte a él devuelve un error source not found hasta que lo vuelva a subir o lo reapunte.

Cuándo preferir un data warehouse en su lugar

  • Los datos cambian a diario u horariamente. Una subida de archivo es una instantánea. Si los datos subyacentes se mueven, apunte a un data warehouse para que los cubos siempre lean datos frescos.
  • Su conjunto de datos supera los 5 GB y está en Starter. Alcanzará la cuota rápido. O actualice o mueva los datos a un data warehouse.
  • Varios cubos necesitan hacer join contra el mismo conjunto de datos. Una tabla de data warehouse puede ser unida por muchos cubos; una subida de archivo se lee una vez por cubo.

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