Pular para o conteúdo
Saiku Cloud

Arquivos

A página Arquivos permite enviar dados diretamente ao Saiku Cloud em vez de conectar um data warehouse. Solte um arquivo Parquet, CSV ou JSON na página; quando ele subir, o Schema designer o trata como fonte igual a uma tabela de banco — faz profile, propõe um cubo, salva, consulta.

É a superfície certa para prototipar com um export de amostra, para análises pontuais contra dados que ainda não vivem em um data warehouse ou para tabelas de referência pequenas o suficiente para viajar junto dos seus dados principais. Para cargas de produção em centenas de GB, prefira Conexões — o storage de arquivos tem teto pelo seu plano e CSV não scaneia tão rápido quanto um data warehouse colunar.

Enviar

Arraste um arquivo até a página ou clique em Enviar para escolher um. O upload roda em background; quando termina, o arquivo aparece na lista com tamanho, formato detectado e data de upload.

Formatos suportados:

  • Parquet (.parquet) — colunar, de longe o mais eficiente. O Saiku lê só as colunas que sua consulta toca, então um arquivo Parquet de vários GB escala bem mesmo com o engine compartilhado.
  • CSV (.csv) — com linha de cabeçalho, delimitado por vírgula ou tab.
  • JSON (.json) — registros delimitados por linha (JSONL) ou um único array.

Construir um cubo a partir de um arquivo

  1. Vá ao Schema designer.
  2. Escolha Arquivo como tipo de fonte e selecione um arquivo enviado no dropdown.
  3. O designer faz profile do arquivo do mesmo jeito que faria profile de uma tabela de data warehouse.
  4. Continue com o fluxo normal do designer.

Quotas

TierStorage
Starter5 GB
Team50 GB
Business500 GB
Enterprise5 TB+ (custom)

O cabeçalho da página mostra seu uso atual. Quando você bate a quota, novos uploads falham até você apagar arquivos ou fazer upgrade. Consultas existentes contra arquivos já enviados continuam funcionando.

Apagar

Ícone de lixeira na linha, confirme. O arquivo é purgado do storage imediatamente e quaisquer cubos apontando para ele retornam um erro source not found até você reenviar ou reapontá-los.

Quando preferir um data warehouse

  • Dados mudam diária ou horariamente. Um upload de arquivo é um snapshot. Se os dados subjacentes estão se movendo, aponte para um data warehouse para que cubos sempre leiam algo fresco.
  • Seu dataset tem mais de 5 GB e você está no Starter. Vai bater a quota rápido. Faça upgrade ou mova os dados para um data warehouse.
  • Vários cubos precisam fazer join contra o mesmo dataset. Uma tabela de data warehouse pode ser unida por muitos cubos; um upload de arquivo é lido uma vez por cubo.

Relacionado

  • Schema designer — usa arquivos enviados como fonte.
  • Conexões — a alternativa de data warehouse.
  • Usage — acompanhe a tendência do seu storage.