Przejdź do głównej zawartości

Analiza

Analiza to miejsce, do którego chodzisz, żeby naprawdę odpytać kostkę. Strona listuje każdą kostkę we wszystkich schemach Twojego tenanta, pokazuje, czy każda jest zdrowa, i daje przycisk Otwórz w Saiku, który wrzuca Cię do interfejsu Saiku z wczytaną kostką.

To najczęściej klikana strona dashboarda, gdy Twoje kostki są już ustawione. Analitycy przychodzą tu po pytania ad hoc, dzielą się linkami do workbooków z interfejsu Saiku i używają statusu zdrowia jako szybkiego sprawdzenia, gdy coś wydaje się nie tak.

Otwarcie kostki

Kliknij Otwórz w Saiku w wierszu kostki. Logujesz się do interfejsu Saiku automatycznie — ta sama tożsamość co dashboard, bez osobnego logowania. Kostka jest wczytana w workbenchu; przeciągaj wymiary na wiersze lub kolumny, przeciągaj miary do obszaru danych, a pivot aktualizuje się na bieżąco. Zapisz workbook z paska narzędzi (Plik → Zapisz jako), jeśli chcesz wrócić do niego.

Interfejs Saiku obsługuje typowy zestaw OLAP: drill-down przez hierarchie, filtry, sortowanie, sumy i podsumowania, eksport do Excel / CSV / PDF i edycję MDX dla zaawansowanych użytkowników, którzy wolą napisać zapytanie niż przeciągać.

Zdrowie kostki

Każdy wiersz pokazuje status:

  • Aktywna (zielony) — kostka czysto wczytana, gotowa do zapytań.
  • Uszkodzona (czerwony) — silnik nie mógł podpiąć kostki. Prawie zawsze jedna z dwóch rzeczy: bazowe połączenie jest źle skonfigurowane albo XML schemy ma problem (nazwa kolumny w kostce nie pasuje do hurtowni). Napraw w stronie źródłowej, a status aktualizuje się w ciągu kilku sekund.
  • Nieskonfigurowana (szary) — schema istnieje, ale nie ma podpiętego połączenia. Ustaw je na stronie szczegółów połączenia.

Uszkodzone kostki wciąż pokazują przycisk uruchomienia — kliknięcie otwiera interfejs Saiku bez użytecznej kostki. Przydatne, żeby potwierdzić, że błąd jest po naszej, a nie Twojej stronie; mniej przydatne do pracy.

Interfejs Saiku vs API

Interfejs Saiku jest dla ludzi — interaktywny, point-and-click, właściwe narzędzie dla analityków i raportowania ad hoc. Do zapytań napędzanych maszynowo — agent, własny dashboard, zaplanowany raport — użyj zamiast tego API. Oba uderzają w ten sam silnik i czytają te same kostki, więc wybór sprowadza się do tego, który front-end pasuje do Twojego workflow.

Powiązane